- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Tự động phân loại tín hiệu ECG sử dụng mô hình học sâu
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình học sâu kết hợp giữa mạng tích chập dày đặc (DenseNet) với mạng bộ nhớ dài-ngắn song song (BiLSTM) có số lượng tham số nhỏ vào phân loại tín hiệu ECG. Mô hình đề xuất được kiểm thử trên cơ sở dữ liệu mở bao gồm 827 bản ghi ECG.
9 p vmu 26/02/2024 18 0
Từ khóa: Điện tâm đồ, Trí tuệ nhân tạo, Tự động phân loại tín hiệu ECG, Mô hình học sâu, Mạng tích chập dày đặc
Tự động chẩn đoán nhồi máu cơ tim dựa trên phân tích QRS tần số cao
Bài viết trình bày một phương pháp phát hiện chứng nhồi máu cơ tim sử dụng tín hiệu ECG tần số cao. Trước tiên, thuật toán sẽ xác định vị trí, điểm bắt đầu và kết thúc của các phức bộ QRS trong tín hiệu ECG.
11 p vmu 26/05/2020 113 1
Từ khóa: Nhồi máu cơ tim, ECG tần số cao, Tín hiệu ECG, Chẩn đoán bệnh mạch vành, Xạ hình tưới máu cơ tim