Tự động phân loại tín hiệu ECG sử dụng mô hình học sâu

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình học sâu kết hợp giữa mạng tích chập dày đặc (DenseNet) với mạng bộ nhớ dài-ngắn song song (BiLSTM) có số lượng tham số nhỏ vào phân loại tín hiệu ECG. Mô hình đề xuất được kiểm thử trên cơ sở dữ liệu mở bao gồm 827 bản ghi ECG.

Từ khóa: Điện tâm đồ, Trí tuệ nhân tạo, Tự động phân loại tín hiệu ECG , Mô hình học sâu, Mạng tích chập dày đặc