Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Tự động phân loại tín hiệu ECG sử dụng mô hình học sâu

Nghiên cứu này đề xuất một mô hình học sâu kết hợp giữa mạng tích chập dày đặc (DenseNet) với mạng bộ nhớ dài-ngắn song song (BiLSTM) có số lượng tham số nhỏ vào phân loại tín hiệu ECG. Mô hình đề xuất được kiểm thử trên cơ sở dữ liệu mở bao gồm 827 bản ghi ECG.

9 p vmu 26/02/2024 18 0

Từ khóa: Điện tâm đồ, Trí tuệ nhân tạo, Tự động phân loại tín hiệu ECG, Mô hình học sâu, Mạng tích chập dày đặc
Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não

Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu, với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet, một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu.

11 p vmu 28/05/2022 42 0

Từ khóa: Mạng nơ-ron học sâu, Mô hình TransUnet, Phân vùng ảnh MRI khối u não, Kiến trúc Transformer, Chụp cộng hưởng từ MRI

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật y khoa

11 8693
Bộ sưu tập Kỹ thuật y học

13 13498
Bộ sưu tập Y học cổ truyền

18 12296
Bộ sưu tập Tài liệu dược chọn lọc

12 8647
Bộ sưu tập Tài liệu Y học cộng đồng

12 8255

Đại Học Y Khoa Vinh

Địa chỉ: 161 - Đ.Nguyễn Phong Sắc - TP Vinh - Nghệ An
Tel: (84)383.848855 - Fax: (84)383.842163
E-mail: webmaster@vmu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số