Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não

Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu, với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet, một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu.

Từ khóa: Mạng nơ-ron học sâu, Mô hình TransUnet, Phân vùng ảnh MRI khối u não, Kiến trúc Transformer, Chụp cộng hưởng từ MRI