» Từ khóa: khoi u nao

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não

Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu, với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet, một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu.

11 p vmu 28/05/2022 43 0

Từ khóa: Mạng nơ-ron học sâu, Mô hình TransUnet, Phân vùng ảnh MRI khối u não, Kiến trúc Transformer, Chụp cộng hưởng từ MRI
Phát hiện và phân tách khối u não sử dụng phương pháp định biên và phát triển vùng

Bài viết trình bày phương pháp mới kết hợp các thuật toán làm mịn, phát hiện biên Sobel, thành phần liên kết (Connected component), phát triển vùng (Region growing) để định vị và trích xuất các vùng tổn thương khác nhau một cách tự động, hiệu quả. Hoạt động kết hợp này thực hiện một chu trình bao gồm các chức năng: kiểm tra quá trình ảnh chụp não,...

11 p vmu 26/08/2019 186 1

Từ khóa: Khối u não, Phương pháp định biên, Phương pháp phát triển vùng, Phát hiện biên Sobel, Xử lý ảnh y khoa, Chụp cộng hưởng từ
Bài giảng Tiếp cận chẩn đoán u não - ThS.BS. Nguyễn Duy Hùng

Bài giảng Tiếp cận chẩn đoán u não do Ths.Bs. Nguyễn Duy Hùng biên soạn trình bày về các nội dung đại cương về tiếp cận chẩn đoán u não, các tính chất lan tỏa của khối, tính chất ngấm thuốc,... Để biết rõ hơn về nội dung của bài giảng, mời các bạn cùng tham khảo.

34 p vmu 22/02/2017 249 2

Từ khóa: Bài giảng Tiếp cận chẩn đoán u não, Chẩn đoán u não, Tính chất lan tỏa của khối, Tính chất ngấm thuốc, Khối vùng vỏ não, Tổn thương đa ổ

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Bộ sưu tập Kỹ thuật y khoa

11 8694
Bộ sưu tập Kỹ thuật y học

13 13499
Bộ sưu tập Tài liệu dược chọn lọc

12 8647
Bộ sưu tập Tài liệu Y học cộng đồng

12 8255
Bộ sưu tập Y học cổ truyền

18 12297

Đại Học Y Khoa Vinh

Địa chỉ: 161 - Đ.Nguyễn Phong Sắc - TP Vinh - Nghệ An
Tel: (84)383.848855 - Fax: (84)383.842163
E-mail: webmaster@vmu.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số